AI大模型落地与前沿趋势研究报告（2024）

经过一年多如火如荼的发展之后，万众瞩目的大模型行业到底现状如何？国内的大模型市场结构是什么样？行业发展的逻辑是什么？有哪些前沿趋势？大模型厂商们竞争格局如何？

幻影视界今天分享的是人工智能AI大模型行业研究报告：《大模型落地与前沿趋势研究报告》，报告全面剖析大模型市场,涵盖业务模式、落地分布、竞争格局及前沿趋势,为行业发展提供深度洞察。

研究报告内容摘要如下

大模型市场行业分布情况:大模型项目在教科、通信、能源、政府、金融等行业落地较多，全行业在今年第二、三季度增长明显。

大模型市场地域分布情况:大模型项目在一线城市和沿海省份落地较多大规模项目主要集中在北京，其他地区今年第二、三季度增长明显

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模型技术趋势:o1模型代表的新范式对技术创新能力、工程能力和算力资源有更高要求，并驱动算力分布向后训练和推理加码 模型技术趋势: o1模型代表 的深度推理模型、推理算力(Test-timecompute)开辟了新的模型发展路径，将与GPT系列并行发展、相互促进 模型技术趋势:大模型的扩展规模(Scale up)和精简优化(Scale down)将同步进行，小模型将更快更便宜，但仍需训练大型模型作为基础 模型应用趋势:随着模型能力提升，基于结果、价值创造的商业模式将逐渐涌现，但目前仅限于少量场景 模型应用趋势:不同类型应用对于模型的需求各异，模型API和模型服务在未来将出现更多垂直优化方向以满足不同类型应用需求

大模型竞争特点:互联网时代成功应用的核心要素不再适用，大模型业务模式没有清晰的护城河，模型厂商需要持续投入竞争

大模型竞争特点:从领军玩家来看，通用基础模型的发展模式对资源投入要求高、周期长，需要极强的资源背景支撑长期发展

大模型竞争特点:模型能力领先程度决定市场份额，因此模型厂商需要进行持续投入，以保证产品用量和营收增长

大模型竞争趋势:从成功要素上看，模型能力>生态能力>渠道能力，总体.上云厂商/互联网公司优势全面，通用模型未来格局将持续向其集中。通用基础模型领域竞争激烈，将驱动部分模型厂商向针对垂直场景的模型服务和产品进行转型，大厂将持续押注通用类产品

幻影视界整理分享报告原文节选如下：

发布于：广东省